Инструмент Microprofile

Microprofile is performance-consuming, that's why we recommend you to enable it only when you work with it and keep disabled otherwise.Microprofile отнимает много времени, поэтому мы рекомендуем вам включать его только при работе с ним и оставлять отключенным в противном случае.

One way to disable Microprofile is to untick the corresponding option before running UnigineEditor or the application:Один из способов отключить Microprofile — снять флажок с соответствующей опции перед запуском UnigineEditor или приложения:

Another way is to use the microprofile_enabled console command.Другой способ — использовать консольную команду microprofile_enabled.

Примечание

If you change the Microprofile status via the console, this setting is saved in the <Project_Name>/data/configs/default.user file. The state set in the user configuration file will override the state defined via SDK Browser.Если вы измените статус Microprofile через консоль, эта настройка будет сохранена в файле <Project_Name>/data/configs/default.user. Состояние, заданное в файле конфигурации пользователя, переопределит состояние, определенное через SDK Browser.

Microprofile allows saving the performance data to an HTML file and then analyzing it offline.Microprofile позволяет сохранять данные о производительности в HTML-файл и затем анализировать их в автономном режиме.

To output the performance data to the HTML file, perform the following:Чтобы вывести данные о производительности в HTML-файл, выполните следующие действия:

1. In the console, set the the number of frames to be profiled via the microprofile_dump_frames console command. You can skip this step: by default, 500 frames will be profiled.В консоли задайте количество кадров для профилирования с помощью консольной команды microprofile_dump_frames. Вы можете пропустить этот шаг: по умолчанию будет профилировано 500 кадров.
2. Run the microprofile_dump_html console command.Выполните консольную команду microprofile_dump_html.

The performance data will be saved to the specified HTML file.Данные о производительности будут сохранены в указанном HTML-файле.

Примечание

If the path isn't specified, the dump is saved to data/microprofile_dump_html folder.Если путь не указан, дамп будет сохранен в папке data/microprofile_dump_html.

Using profiling dumps simplifies capturing performance "spikes": the engine continues rendering the application in the background even when it is out of focus, so the frame where the spike has occurred can be overwritten in case of using the Web server for performance data visualization. Also it can be used to estimate the optimization results: you can dump frames before and after optimization and compare them.Использование дампов профилирования упрощает перехват "скачков" производительности: движок продолжает рендерить приложение в фоновом режиме, даже когда оно не в фокусе, поэтому кадр, на котором произошел скачок, может быть перезаписан в случае использования веб-сервера для визуализации данных производительности. Также его можно использовать для оценки результатов оптимизации: вы можете сделать дамп кадров до и после оптимизации и сравнить их.

To visualize the performance data using the local web server, perform the following: Чтобы визуализировать данные о производительности с помощью локального веб-сервера, выполните следующие действия:

1. In the console, set the the number of frames to be profiled via the microprofile_webserver_frames console command. You can skip this step: by default, 200 frames will be profiled. В консоли установите количество кадров для профилирования с помощью консольной команды microprofile_webserver_frames . Вы можете пропустить этот шаг: по умолчанию будет профилировано 200 кадров.

2. On the Menu Bar of UnigineEditor, choose Tools -> Microprofile.В меню UnigineEditor выберите Tools -> Microprofile.

   

The performance data will be displayed in your Web browser. Данные о производительности будут отображаться в вашем веб-браузере.

For example, if you specify localhost:1337/100, only the first 100 frames will be displayed. Например, если вы укажете localhost:1337/100, будут отображаться только первые 100 кадров.

In the Main group of the performance data, the call stack of the operations (e.g., update, rendering, etc.) performed by the engine on CPU is displayed. В группе данных производительности Main отображается стек вызовов операций (например, update, rendering и т. д.), выполняемых движком на ЦП.

Performance Data on World Update Function Данные о производительности функции World Update

In the GPU group of the performance data, the call stack of the operations performed by the engine on GPU is displayed. In addition to the main performance data, for each function (e.g. environment rendering, post materials rendering and so on), the number of DIP calls and rendered triangles is shown. Also there can be the number of surfaces, lights, shadows rendered by this function, the number of materials and shaders used; the information on the node or material for which the function is called (identifier, name, etc.). В группе данных о производительности GPU отображается стек вызовов операций, выполняемых движком на GPU. В дополнение к основным данным о производительности для каждой функции (например, рендеринга среды, рендеринга пост-материалов и т.д.) отображается количество вызовов DIP и визуализированных треугольников. Также может отображаться количество поверхностей, источников света, теней, отрендеренных этой функцией, количество используемых материалов и шейдеров; информация об узле или материале, для которого вызывается функция (идентификатор, имя и т.д.).

Performance Data on Deferred Lighting Rendering Данные о производительности отложенного рендеринга освещения

When the region that corresponds to the certain function is pointed, the Microprofile displays when this function is called on CPU and how much time is spent on its performing. Когда указывается область, соответствующая определенной функции, отображается Microprofile, когда эта функция вызывается на CPU и сколько времени затрачивается на ее выполнение.

OpenGL or DirectX commands can be combined into GPU Debug groups that are created automatically when defining a profiling scope. All graphic resources loaded from external files, such as textures, shaders, static or skinned meshes, as well as the Engine's internal resources, have their own debug names to simplify identification. This information can be useful when using Graphics API debuggers, such as NVIDIA Nsight or RenderDoc. OpenGL или команды DirectX можно объединить в группы отладки графического процессора, которые создаются автоматически при определении области профилирования. Все графические ресурсы, загружаемые из внешних файлов, такие как текстуры, шейдеры, статические меши или меши со костной анимацией, а также внутренние ресурсы движка имеют свои собственные имена отладки для упрощения идентификации. Эта информация может быть полезна при использовании отладчиков Graphics API, таких как NVIDIA Nsight или RenderDoc.

Example of debug data viewed in RenderDoc Пример данных отладки, просматриваемых в RenderDoc

The performance data on the engine threads is visualized in the CPUThread, SoundThread, AsyncQueueThread, WorldSpawnMeshClutterThread, WorldSpawnGrassThread groups. Данные о производительности потоков движка визуализируются в группах CPUThread, SoundThread, AsyncQueueThread, WorldSpawnMeshClutterThread, WorldSpawnGrassThread.

Performance Data on Physics Thread Данные о производительности в потоках симуляции физики

To create several nested counters, you should use the beginMicro() and endMicro() functions. beginMicro() returns an identifier that should be passed to endMicro(). This enables to create nested and intersecting profiler counters.Чтобы создать несколько вложенных счетчиков, вы должны использовать функции beginMicro() и endMicro(). beginMicro() возвращает идентификатор, который должен быть передан в endMicro(). Это позволяет создавать вложенные и пересекающиеся счетчики профилировщика.

In the following example, combination of begin()/end() and beginMicro()/endMicro() is used. So, profiling of the AppWorldLogic::update() function will be available in both the Profiler and the Microprofile.В следующем примере используется комбинация begin()/end() и beginMicro()/endMicro(). Таким образом, профилирование функции AppWorldLogic::update() будет доступно как в профилировщике, так и в Microprofile.

int AppWorldLogic::update()
{

	// start profiling
	Profiler::begin("AppWorldLogic::update");

	float time = Game::getTime();
	float angle_0 = time * 1.0f;
	float angle_1 = time * 1.5f;
	float angle_2 = time * 2.0f;

	// start profiling of the first light source (available in the Microprofile only)
	int id_0 = Profiler::beginMicro("1st Light Update");

	light_0->setWorldTransform(translate(Unigine::Math::Vec3(sinf(angle_0), cosf(angle_0), 1.0f) * 20.0f));

	// stop profiling of the first light source
	Profiler::endMicro(id_0);

	// start profiling of the second light source (available in the Microprofile only)
	int id_1 = Profiler::beginMicro("2nd Light Update");

	light_1->setWorldTransform(translate(Unigine::Math::Vec3(sinf(angle_1), cosf(angle_1), 1.0f) * 20.0f));

	// stop profiling of the second light source
	Profiler::endMicro(id_1);

	light_2->setWorldTransform(translate(Unigine::Math::Vec3(sinf(angle_2), cosf(angle_2), 1.0f) * 20.0f));

	// stop profiling
	Profiler::end();

	return 1;
}

Примечание

Use only beginMicro()/endMicro(), if you don't need the Profiler tool.Используйте только beginMicro()/endMicro(), если вам не нужен инструмент Profiler.

There are special macros to mark fragments of your code that should be inspected. They can be used instead of the beginMicro() and endMicro() functions:Существуют специальные макросы для обозначения фрагментов вашего кода, которые следует проверить. Их можно использовать вместо функций beginMicro() и endMicro():

• UNIGINE_PROFILER_FUNCTION to inspect performance of the function.UNIGINE_PROFILER_FUNCTION для проверки работоспособности функции.

  Using Macro	Using Functions
  Исходный код (C++) void myFunction() { UNIGINE_PROFILER_FUNCTION; // your function code }	Исходный код (C++) void myFunction() { int id = Profiler::beginMicro(__FUNCTION__); // your function code Profiler::endMicro(id); }

• UNIGINE_PROFILER_SCOPED to inspect only a certain part of the code.UNIGINE_PROFILER_SCOPED для проверки только определенной части кода.

  Using Macro	Using Functions
  Исходный код (C++) void myFunction() { // your function code { UNIGINE_PROFILER_SCOPED("Scope name"); // your function code } }	Исходный код (C++) void myFunction() { // your function code { int id = Profiler::beginMicro("Scope name"); // your function code Profiler::endMicro(id); } }