NVIDIA

The set of samples demonstrates how to interact with an external graphics API via Unigine API (ResourceExternalMemory and ResourceFence). Although the samples show interaction with NVIDIA CUDA Toolkit, you may use them as the basis for integrating the Engine GAPI (Vulkan, DX11, DX12) with other GAPI (OpenGL, DX, CUDA, etc.) that can accept the handle and import a synchronization primitive (such as external semaphore in CUDA).Данный набор сэмплов демонстрирует, как взаимодействовать с внешним графическим API через Unigine API (ResourceExternalMemory и ResourceFence). Хотя примеры показывают взаимодействие с NVIDIA CUDA Toolkit, вы можете использовать их в качестве основы для интеграции Engine GAPI (Vulkan, DX11, DX12) с другими GAPI (OpenGL, DX, CUDA и т.д.), которые могут принимать дескриптор и импортировать примитив синхронизации (например, внешний семафор в CUDA).

This approach allows interaction of various APIs using different GAPI, such as interaction of MediaFoundation using DX11 with the Engine using DX12 or Vulkan.Такой подход может помочь в настройке взаимодействия различных API с использованием разных GAPI, например, взаимодействия MediaFoundation с использованием DX11 с движком с использованием DX12 или Vulkan.

The samples also illustrate how to take the data directly from the video memory without CPU roundtrip and processing it using non-engine graphics API.В примерах также показано, как извлекать данные непосредственно из видеопамяти без циклического переключения ЦП и обрабатывать их с использованием графического API, отличного от движка.

The difference in GPU -> CPU texture transfer performance made via CUDA 12.3 and by the Engine are shown in the table below (tested on our working configurations). Average performance gain with CUDA comprised x10 to x24 depending on the viewport resolution.Разница в производительности передачи текстур с GPU на CPU через CUDA 12.3 и через движок представлена в таблице ниже (тестировалось на наших рабочих конфигурациях). Средний прирост производительности при использовании CUDA составил от x10 до x24 в зависимости от разрешения вьюпорта.

You can check the results on your PC just by launching the CUDATextureTransfer sample and enabling the Profiler.Вы можете проверить результаты на своём компьютере, запустив сэмпл CUDATextureTransfer и включив Профилировщик.

Vertices of a shared dynamic mesh are processed on GPU using CUDA.

To build the sample, use CUDA Toolkit v12.3.

On Linux: after installing the CUDA Toolkit, make sure that the PATH environment variable includes /usr/local/cuda-12.2/bin.

Particles in a shared structured buffer are updated on GPU using CUDA, and rasterized manually using Unigine Material with Compute Shader.

To build the sample, use CUDA Toolkit v12.3.

On Linux: after installing the CUDA Toolkit, make sure that the PATH environment variable includes /usr/local/cuda-12.2/bin.

A shared texture is processed with CUDA and copied from video memory to RAM into Unigine Image.

To build the sample, use CUDA Toolkit v12.3.

On Linux: after installing the CUDA Toolkit, make sure that the PATH environment variable includes /usr/local/cuda-12.2/bin.

A shared texture is processed with CUDA and displayed on the Unigine Object as a texture on a cube.

To build the sample, use CUDA Toolkit v12.3.

On Linux: after installing the CUDA Toolkit, make sure that the PATH environment variable includes /usr/local/cuda-12.2/bin.