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Microprofile

UNIGINE支持Microprofile,这是一种先进的外部可嵌入CPU / GPU分析器,支持逐帧检查。

Microprofile工具

探查器具有以下特点:

  • 引擎在CPU和GPU上执行的分析操作。
  • 分析引擎线程。
  • 最多分析1000帧。
  • 性能数据输出到本地Web服务器或HTML文件。

运行Microprofile#

注意
Microprofile工具仅适用于UNIGINE Engine的Development版本:不会针对DebugRelease版本进行编译。您可以使用 microprofile_info 控制台命令来检查Microprofile是否已编译。

Microprofile可以输出到本地Web服务器或HTML文件。

注意
仅在渲染第一个Microprofile仅在渲染第一个 1000 帧后才显示有效信息(例如,以60 FPS的帧速率,这样的“预热”时间约为16秒)。

使用内置服务器进行可视化#

要使用本地Web服务器可视化性能数据,请执行以下操作:

  1. 在控制台中,通过 microprofile_webserver_frames 控制台命令设置要分析的帧数。您可以跳过此步骤:默认情况下,将分析 500 个帧。
  2. 如果需要,请禁用 GPU配置文件
  3. 在UnigineEditor的菜单栏上,选择Tools -> Microprofile

性能数据将显示在您的Web浏览器中。

注意
您只能显示一部分已分析的框架:在Web浏览器地址栏中,将/<number_of_frames>添加到当前URL。

例如,如果指定localhost:1337/100,则仅显示前100帧。

使用文件可视化#

要将性能数据输出到HTML文件,请执行以下操作:

  1. 在控制台中,通过 microprofile_dump_frames 控制台命令设置要分析的帧数。您可以跳过此步骤:默认情况下,将分析 1000 个帧。
  2. 如果需要,请禁用 GPU配置文件
  3. 运行 microprofile_dump_html 控制台命令。

性能数据将保存到指定的.html文件。

使用性能分析转储可简化捕获性能“峰值”:即使在焦点未对准的情况下,引擎仍继续在后台渲染应用程序,因此在使用Web服务器提高性能的情况下可以覆盖发生峰值的帧数据可视化。也可以用来估计优化结果:您可以在优化前后转储帧并进行比较。

注意
所有可用的控制台命令都可以在Performance Profiling section of the article on Console.

性能数据#

Microprofile可视化引擎在CPU和GPU(如果启用了 )以及引擎线程上执行的操作的每帧详细性能数据。在Microprofile主菜单中,您可以更改可视化模式:单击Mode并选择所需的模式。默认情况下,设置为Detailed模式。

Detailed模式显示的性能分析组

Detailed模式下,每个操作(功能)和线程均显示为单独的彩色区域。区域是分层的:另一个功能调用的功能显示在最后一个功能下方。区域的大小取决于相应操作所花费的时间。

在下图中,Engine::do_render()函数调用RenderRenderer::renderWorld()函数,依此类推:

要在某个操作或线程上查看数据,请指向相应的区域。要放大/缩小显示的区域,请滚动鼠标滚轮。

CPU数据#

在性能数据的Main组中,显示引擎在CPU上执行的操作的调用堆栈(例如update, rendering等)。

World Update函数的性能数据

GPU数据#

性能数据的 GPU 组中,显示了引擎在GPU上执行的操作的调用堆栈。除了主要性能数据以外,对于每个功能(例如环境渲染,后期材质渲染等),还会显示DIP调用和渲染的三角形的数量。还可以有此功能渲染的表面,灯光,阴影的数量,所使用的材质和着色器的数量。有关调用该函数的节点或材料的信息(标识符,名称等)。

延迟照明渲染上的性能数据

指向与某个功能对应的区域时,将在CPU上调用此功能以及执行该功能所花费的时间时显示Microprofile

OpenGL或DirectX命令可以组合到在定义概要分析范围时自动创建的GPU调试组。从外部文件加载的所有图形资源(例如纹理,着色器,静态或蒙皮的网格物体)以及引擎的内部资源均具有自己的调试名称,以简化识别。使用Graphics API调试器(例如NVIDIA NsightRenderDoc)时,此信息可能很有用。

RenderDoc中查看的调试数据示例

引擎线程数据#

引擎线程上的性能数据在CPUThread, SoundThread, AsyncQueueThread, WorldSpawnMeshClutterThread, WorldSpawnGrassThread组中可视化。

物理线程上的性能数据

视频教程:使用Microprofile进行性能检查#

最新更新: 2020-10-10