双精度坐标
在某些情况下，您需要计算非常大的数字（例如，空间中的距离），或者相反，需要计算非常小的数字（例如，微观中的距离）。在这方面，Unigine具有64位双精度浮点格式（而不是32位单精度浮点格式）来定义虚拟场景中对象的坐标。因此，可以创建几乎没有限制的高度详细的世界（最大坐标值实际上是32位浮点精度的536,870,912倍）。
实际上，由于定位误差的累积，即使在大于10x10 km的场景上，浮动精度限制也很明显，因此对于较大的任何物体都应使用双精度，以保持精度。
单精度与双精度#
在计算中，浮点是一种通过尾数和指数表示实数的方法：
mantissa ×
base
^
exponent
,
其中基等于 2 。
IEEE浮点算术标准（IEEE 754）是用于浮点精度和双精度浮点格式的技术标准。单精度浮点格式占用32位（4字节），双精度浮点格式占用64位（8字节）。两种情况的数字格式如下图所示：
其中：
- S-符号（ 0 -正； 1 -负）
- E-指数（单精度为 127 ，双精度为 1023 ）
- m - 尾数 [1;2]
浮点格式（单点和双点）的分布是次正态的。例如，我们有-1 ≤ E ≤ 2：
单精度和双精度的可能值范围以及最小可能的灰度如下图所示。
在UnigineEditor中设置的值具有以下限制：
- 值范围：[-10^9;+10^9]。较低和较高的值将显示为 inf。
- 小数部分中数字的最大数量不能超过3。
通过UnigineScript函数设置的值仅具有格式限制。
失误#
使用单精度浮点格式会导致如下所示的计算错误。
定位误差#
单精度浮点中可能的刻度之间的较大距离会导致定位错误。下图以示意图形式演示了使用单精度和双精度时的定位：
在虚拟场景中，对象转换（包括定位，旋转和缩放），动画和物理实现会导致定位错误，进而导致对象抖动。为避免此问题并提供更精确的定位，请使用双精度浮点坐标。此外，定位错误可能导致顶点塌陷，如下图所示。
错误累积#
由于IEEE 754格式的数字表示一个有限的集合，在该集合上传输了无限的实数集合，因此输出值可能包含表示精度误差，这在进一步的计算中会导致误差累积。错误的功能如下所示：
一个数字的最大绝对误差等于可能的灰度的一半。当指数增加时，可能的灰度会加倍，因此误差也会增加。
对于单精度数字，数字的等级等于2 ^ (E-150)，对于双精度数字，数字的等级等于2 ^ (E-1075)。
让我们比较单精度数字和双精度数字的 1 值。
| 单精度 | 双精度 | |
|---|---|---|
| 数字（十进制） | 1.0 |
1.0 |
| IEEE754（十六进制） | 3F800000 |
3FF00000 00000000 |
| 绝对误差（十进制） | 2
-23 ≈1.192 * 10
-7
|
2
-52 ≈2.220446 * 10
-16
|
| 相对误差, % | 11.9209 * 10
-6
|
2.220446 * 10
-14
|
根据分布，灰度值增加，导致误差增加。但是相比之下，双精度数字错误要比单精度数字错误小很多倍。